AI 에이전트에게 일을 맡기려면
먼저 업무를 문서화해야 합니다
마케팅, 영업, CS, 회계, 인사 — 비개발 직무도 AI가 대체할 수 있습니다.
단, AI에게 전달할 업무 매뉴얼이 있어야 합니다. 직원이 일하면, 자동으로 만들어집니다.
78%
비개발 업무 중 AI 대체 가능 비율
0%
그 중 매뉴얼이 있는 비율
30분
첫 매뉴얼 완성까지
Why Now
비개발 업무도 AI가 대체합니다 — 준비되셨습니까?
코드만 자동화되던 시대는 끝났습니다
Copilot, Cursor는 개발자를 위한 AI였습니다. 하지만 2025년부터 마케팅, 영업, CS, 회계, 인사까지 AI 에이전트가 진입하고 있습니다.
광고 캠페인 세팅, CRM 입력, 전표 처리 — 이 모든 반복 업무를 AI가 대신합니다.
단, AI에게 "어떻게 하는지" 알려주는 매뉴얼이 있어야 합니다.
매뉴얼 없이는 AI 도입이 불가능합니다
ChatGPT에게 "광고 세팅해줘"라고 하면? → "어떤 플랫폼에서, 어떤 순서로 하는 건가요?"
업무 프로세스가 문서화되지 않으면, 아무리 좋은 AI도 시작할 수 없습니다.
매뉴얼은 AI 에이전트 도입의 필수 전제조건입니다.
직원이 일하면, AI용 매뉴얼이 자동 완성됩니다
직접 문서를 쓸 필요 없습니다. 직원이 평소처럼 업무를 수행하면 WorkFlow AI가 화면 흐름을 자동 학습합니다.
초급 가이드부터 AI 에이전트용 YAML 플레이북까지 4단계 SOP가 자동 생성됩니다.
준비된 회사만이 AI 에이전트 시대에 먼저 도착합니다.
Product
4단계 SOP — 실제 결과물 미리보기
"네이버 광고 캠페인 세팅" 업무를 예시로, 하나의 시연에서 생성되는 4단계 문서를 확인하세요.
# 네이버 검색광고 캠페인 세팅 가이드
## Step 1: 네이버 광고 관리 시스템 접속
- 1. Chrome에서 searchad.naver.com 접속
- 2. 로그인 버튼 클릭 (우측 상단)
- 3. 사업자 계정으로 로그인
## Step 2: 새 캠페인 만들기
- 1. 좌측 메뉴 "캠페인 관리" 클릭
- 2. "+ 새 캠페인" 버튼 클릭
- 3. 캠페인 유형 "검색광고" 선택
- 4. 캠페인 이름 입력 (예: "2026_04_봄세일")
## Step 3: 예산 설정
- 1. "하루 예산" 필드에 금액 입력
- 2. "노출 기간" 시작일/종료일 선택
- 3. "저장" 버튼 클릭
- CPC: 클릭당 비용 (Cost Per Click)
- CTR: 클릭률 (클릭수 / 노출수)
- ROAS: 광고 수익률 (매출 / 광고비)
## 네이버 검색광고 캠페인 세팅 SOP
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 담당자 | 퍼포먼스 마케터 |
| 소요시간 | 30분 |
| 선행조건 | 키워드 리스트, 소재 승인 |
| 후속작업 | 검수 요청, 라이브 확인 |
### 프로세스
- 1. 캠페인 구조 설정 (캠페인 > 광고그룹 > 소재)
- 2. 키워드 등록 및 입찰가 설정
- 3. 광고 소재 등록
- 4. 예산 및 스케줄 설정
- 5. 검수 요청 및 라이브
### 체크리스트
☐ 제외 키워드 등록
☐ 하루 예산 한도 설정
☐ 모바일/PC 입찰가 비율 조정
☐ 광고 소재 맞춤법 검수
☐ 랜딩 URL 정상 작동 확인
### 예외 처리
- 검수 반려 시: 소재 수정 후 재검수 (최대 3회)
- 키워드 입찰가 상한 초과 시: 대체 키워드 검토
## 네이버 검색광고 운영 분석 리포트
### 프로세스 효율성
- 자동화 가능 영역: 키워드 입찰가 조정 (60% 자동화 가능)
- 예상 절감: 월 8시간 (연 96시간)
### 개선 제안
- 1. 자동 입찰 규칙 도입 → CPC 15% 절감 예상
- 2. 캠페인 템플릿화 → 세팅 시간 50% 단축
- 3. 성과 대시보드 자동화 → 리포팅 80% 절감
### ROI 분석
| 항목 | 현재 | 개선 후 |
|---|---|---|
| 캠페인 세팅 | 30분 | 15분 |
| 주간 리포트 | 2시간 | 20분 |
| 월간 절감액 | - | ₩480,000 |
### 위험 요소
- 수동 입찰 관리: 인적 오류 가능성 (중간)
- 문서화 부재: 감사 대응 불가 (높음)
## AI 에이전트 플레이북 (YAML)
name: naver_ad_campaign_setup
trigger:
type: manual
description: "네이버 검색광고 캠페인 세팅"
steps:
- id: login
action: navigate
url: "https://searchad.naver.com"
wait_for: "#login-button"
- id: create_campaign
action: click
selector: "[data-action='new-campaign']"
- id: set_campaign_name
action: input
selector: "#campaign-name"
value: "{{campaign.name}}"
- id: set_budget
action: input
selector: "#daily-budget"
value: "{{campaign.daily_budget}}"
validation:
max: 1000000
requires_approval: true
- id: add_keywords
action: bulk_input
selector: "#keyword-input"
value: "{{campaign.keywords}}"
options:
match_type: "phrase"
- id: submit
action: click
selector: "#campaign-submit"
wait_for: ".success-message"
error_handling:
on_failure: notify_slack
retry: 2
screenshot_on_error: true
output:
campaign_id: "{{result.campaign_id}}"
status: "{{result.status}}"
Use Cases
매뉴얼 활용법
생성된 매뉴얼은 온보딩, AI 자동화, 감사 대응에 즉시 활용됩니다.
신입 온보딩 자동화
- 초급 매뉴얼을 신입에게 바로 전달
- 스크린샷 기반이라 물어볼 필요 없음
- 결과: 교육 기간 2주 → 3일
AI 에이전트 학습 데이터로 활용
- 고급 플레이북을 ChatGPT, Claude, Zapier에 입력
- "이 매뉴얼대로 실행해줘"로 업무 위임
- 예시: Claude에 플레이북 업로드 → "이번 주 캠페인 세팅해줘"
업무 표준화 및 감사 대응
- ISO/내부감사 시 SOP 즉시 제출
- 프로세스 변경 이력 자동 추적
- 퇴직자 업무 인수인계 문서 자동 생성
AI에게 일을 시키려면,
먼저 일하는 법을 알려줘야 합니다
ChatGPT, Claude, Zapier 등 AI 도구는 이미 준비되어 있습니다.
부족한 건 AI가 아니라, AI에게 전달할 업무 매뉴얼입니다.
업무 수행
직원이 평소처럼 일합니다.
별도 작업 불필요.
4단계 SOP 자동 생성
초급 ~ AI 플레이북까지
원클릭으로 완성.
AI 도구에 전달
플레이북을 ChatGPT, Claude,
Zapier, Make에 입력.
업무 자동화 완성
AI가 매뉴얼대로 실행.
사람은 검토만.
대부분의 회사가 Step 2에서 막혀 있습니다
AI 도구는 넘쳐나지만, 정작 "우리 회사 업무를 어떻게 하는지" 정리된 문서가 없습니다.
업무 프로세스가 문서화되지 않으면, 아무리 좋은 AI도 시작할 수 없습니다.
WorkFlow AI는 이 병목을 해결합니다 — 직원이 일하면, 매뉴얼이 만들어집니다.
매뉴얼 없이 AI 도입하면
- "이 업무를 해줘" → AI: "어떻게 하는 건데요?"
- 프롬프트 작성에만 수 시간 소모
- 담당자마다 다르게 설명 → AI 결과도 매번 다름
- 결국 "그냥 내가 하는 게 빠르다" → AI 도입 실패
WorkFlow AI로 준비하면
- YAML 플레이북을 AI에 전달 → 즉시 실행
- 누가 시키든 동일한 품질의 결과
- 업무 흐름이 표준화되어 예외 처리까지 포함
- 사람은 판단, AI는 실행 — 역할 분리 완성
FAQ
대표님이 궁금해하실 질문들
"직원들이 감시당한다고 느끼면 어떡하죠?"
가장 많이 받는 질문입니다. WorkFlow AI는 감시 도구가 아니라 매뉴얼 생성 도구입니다.
키보드 입력 내용은 수집하지 않고, 어떤 앱에서 어떤 순서로 작업했는지 흐름만 학습합니다. 비밀번호, 개인 메시지는 자동 마스킹됩니다.
오히려 직원 입장에선 자기 업무가 매뉴얼로 남으니 "나만 할 수 있는 일"에서 해방되고, 휴가/이직 시 부담이 줄어듭니다.
"우리 회사는 5명인데, 매뉴얼까지 필요한가요?"
작은 조직일수록 더 급합니다. 5명 중 1명이 퇴사하면 전체 업무의 20%가 사라집니다.
대기업은 옆 사람이 커버할 수 있지만, 스타트업은 그 사람이 곧 유일한 담당자입니다. 인수인계 문서 없이 퇴사하면 신입이 처음부터 다시 시작합니다.
스타터 요금제는 월 49,000원에 3명까지 — 커피값 수준으로 핵심 업무를 보존할 수 있습니다.
"노션이나 구글독스로 직접 쓰면 안 되나요?"
쓸 수 있습니다. 문제는 아무도 안 쓴다는 것입니다.
매뉴얼 작성은 우선순위에서 항상 밀립니다. 작성해도 업데이트가 안 되고, 실제 업무 흐름과 괴리가 생깁니다.
WorkFlow AI는 직원이 평소처럼 일하면 자동으로 매뉴얼이 생성됩니다. 별도 시간 투자가 0입니다.
"AI 에이전트 도입은 아직 먼 얘기 아닌가요?"
이미 시작됐습니다. ChatGPT, Claude, Zapier, Make 등으로 반복 업무를 자동화하는 기업이 급증하고 있습니다.
하지만 AI에게 "이 업무를 해줘"라고 시키려면 업무가 문서화되어 있어야 합니다. 사람 머릿속에만 있는 프로세스는 AI가 학습할 수 없습니다.
지금 매뉴얼을 만들어두면, AI 에이전트 도입 시 바로 학습 데이터로 활용할 수 있습니다. 준비된 회사가 먼저 자동화합니다.
"학습기간이 끝나면 추가 비용이 드나요?"
학습기간 동안 수집된 데이터로 매뉴얼을 생성할 때 AI 분석 크레딧이 사용됩니다. 크레딧은 필요할 때만 충전하면 됩니다.
월 구독료에는 직원 수와 학습기간이 포함되고, 크레딧은 사용한 만큼만 과금됩니다. 안 쓰면 비용이 0입니다.
한 번 생성된 매뉴얼은 영구 보관되며 추가 비용 없이 다운로드할 수 있습니다.
"보안이 걱정됩니다. 데이터는 어디에 저장되나요?"
모든 데이터는 AES-256 암호화 후 전송되며, 서버에도 암호화 상태로 저장됩니다.
비밀번호, 개인정보는 자동 감지 후 마스킹 처리됩니다. 학습 에이전트는 회사 관리자만 초대/관리할 수 있으며, 직원별 개별 토큰으로 인증합니다.
엔터프라이즈 요금제에서는 온프레미스 설치도 지원하여 데이터가 외부로 나가지 않습니다.
"ROI가 나올까요? 어떻게 측정하죠?"
간단한 계산입니다. 직원 1명 퇴사 시 채용비 + 교육비 = 평균 600~1,200만원 (한국경영자총협회, 2024).
WorkFlow AI로 인수인계 문서가 자동 생성되면, 신입 교육 기간이 2주에서 3일로 단축됩니다.
연 1명만 퇴사해도 월 49,000원 투자로 수백만원을 절감하는 셈입니다. 고급 SOP에는 업무별 소요시간 분석이 포함되어 정량적으로 확인할 수 있습니다.
경쟁사는 이미 업무를 AI에게 맡기고 있습니다
AI 에이전트 도입, 매뉴얼부터 시작하세요
30분이면 첫 번째 매뉴얼이 완성됩니다. 비개발 업무도 AI가 실행할 �� 있는 플레이북으로 변환됩니다.
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